材料科學

上海2026年6月15日 /美通社/ — 近日，全球領先的人工智慧（AI）+機器人藥物與新材料研發平臺晶泰科技（2228.HK）宣佈，其與中石化（上海）石油化工研究院有限公司、北京精微高博儀器有限公司聯合打造的「智慧化物理/化學吸附分析自主實驗工作站」正式投入運營，以智慧化、自動化的材料表徵驅動化工研發，為「AI for Science」（科學智慧，AI4Science）的材料發現引擎打造了關鍵的物理載體與具身智慧底座。它首次在產業級場景中，將材料表徵的高通量資料收集與實驗自主決策，完整納入了「AI + 機器人 + Multi-Agent」的智慧體系，邁出了通往物理 AI（Physical AI）的關鍵一步，為材料研發構建「可感知、可操作、可進化」的智慧自主研發體系奠定基礎。 本次成果集中體現了三大核心技術標籤：全流程無人化自主實驗、原生高質量資料閉環、軟硬一體的模組化智慧基座。這一合作成果將材料表徵這一高頻剛需環節，從經驗驅動的手工作坊式操作，升級為資料驅動、AI決策的工業級智慧系統，實現表徵通量、資料精度與實驗安全的量級躍升。 強強聯合，打造AI+材料表徵行業標桿 在石油化工、新能源、環保等萬億級產業中，對材料的精確表徵是研發流程中高頻、剛需、且極大依賴人力與個人經驗試錯的關鍵環節。多孔材料（如分子篩、活性炭、金屬有機框架材料等）作為石油化工中應用最廣、用量最大的催化劑和吸附劑載體，其比表面積、孔徑分佈及表面酸性等特性，直接決定了催化裂化、加氫處理、氣體分離等核心工藝的效率與選擇性，堪稱石化產業的「晶片」。傳統表徵模式高度依賴人工操作，不僅效率與通量低下，更因個人主觀經驗與操作差異導致資料一致性差，使得海量的實驗資料無法有效反哺 AI 模型，成為制約新材料智慧研發的最大資料瓶頸。 為破解這一難題，晶泰科技與中石化（上海）石油化工研究院和精微高博通力合作，構建了從產業問題定義、高階儀器研發到AI自主實驗全流程閉環的協同創新生態，將傳統上依賴直覺和經驗的分析過程，轉變為可量化、可重複的科學方法，直擊產業核心痛點。 本次合作中，中石化（上海）石油化工研究院憑借石油化工領域豐富的研發積澱與深刻的產業場景理解，精準提出高通量、高精準、高安全的工業級核心需求，並提供真實嚴苛的驗證場景；精微高博作為國產物理/化學吸附儀器的領先企業，為工作站打造「精準感官」的高精度分析儀器硬體底座，確保AI自主實驗資料的精準性與可靠性；晶泰科技作為AI for