2026 年 The Brain Prize（大腦獎）頒予美國學者 David Ginty 教授及瑞典學者 Patrik Ernfors 教授，旨在表彰其開創性研究，深刻闡明神經系統探測及處理觸覺與疼痛的機制。 兩人的研究成果不但改寫了教科書內容，也為開發慢性疼痛、觸覺過敏等病症的針對性治療方案，開闢了新方向。 丹麥哥本哈根2026年3月5日 /美通社/ — 軀體感覺系統賦予我們對個人身體的感知，以及身體與世界的物理互動。 觸覺讓我們能感受微風輕拂，體會手中物件的形狀及質感，或是與他人的接觸。 這種感覺系統提供關鍵的反饋訊息，引導身體動作，並決定我們如何對外在環境作出反應。 軀體感覺系統亦掌管我們的痛覺。 疼痛可由機械刺激、熱力和有害化學物質所引起。 痛楚雖苦，卻是人類賴以生存的關鍵訊號，猶如警報系統，讓我們避開傷害。
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西班牙巴塞羅那2026年3月5日 /美通社/ — MWC 2026巴塞羅那期間，華為聯合SOLUM發布面向零售行業的店中店智慧融合網路解決方案（以下簡稱「方案」）。該方案透過一體化零售基礎設施平臺，將數智基礎設施與ESL（電子價簽）整合為一個可擴充套件、成本效益高的架構，為全球零售企業提供極簡、高效的門店網路方案。 Solum歐洲地區高階副總裁Hoy-Jin Lee SOLUM與華為在之前IoT AP融合方案的合作基礎上，本次進一步合作，針對大型購物中心、機場、火車站、展館等高客流場景下的店中店零售商，聯合發布店中店智慧融合網路解決方案，實現電子價簽與數字標牌的無縫融合。此方案專為快閃店、餐飲店、品牌專營店等追求獨立無基礎設施系統的企業打造，透過單一裝置，便能實現內容的實時更新、高效管理，以及系統的輕鬆拓展。 該解決方案採用統一閘道器，支援LTE、Wi-Fi和ESL，無需專用ESL接入點。它還支援預整合和即插即用的部署，並配備獨立安全的網路架構，這能幫助零售商店降低55%的總體擁有成本（TCO），並為大型門店節省高達33%的成本。零售門店的數字化觸點部署從此「零負擔」，從「基建依賴」到「自由部署」，總部即可在千裡之外實現統一管理。隨需而變，贏在「毫秒級」反應，無論身處何地，零售商都能實時同步全球門店的促銷資訊。 作為全球領先的電子價簽供應商，SOLUM歐洲地區高階副總裁Hoy-Jin Lee提到：「我們共同開發了一體化零售基礎設施平臺，將數智基礎設施與ESL整合為一個可擴充套件、成本效益高的架構，這能幫助零售商店大幅降低運營成本。」 此次發布的方案是華為智慧零售解決方案的重要組成部分。未來，華為將與SOLUM持續創新，共同探索AI在門店的應用，一起深耕零售，加速行業數智化。
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– 公司擬將部分企業資金配置為比特幣，作為長期戰略儲備資產 新加坡2026年3月5日 /美通社/ — YY Group Holdings (NASDAQ: YYGH)今日宣佈推行一項長期企業資金管理策略，將比特幣納為資產負債表核心儲備資產。該舉措體現公司致力於資本保值、資產負債表多元化及為股東創造長期價值。 YY Group Holdings是一家全球化企業，擁有多元化國際資產，全球會員超50萬名，業務遍及12個國家和地區。隨著全球業務持續拓展，公司認為，建立數字資產配置、高效接入全球市場並突破地域限制，具有重要戰略意義。 根據新策略，YY Group Holdings將把部分超額現金儲備配置為比特幣，並作為長期資金管理資產持有。公司計劃以多年為週期逐步增持並持有比特幣，具體將視市場狀況、流動性需求及董事會持續監督而定。 戰略考量 公司董事會及高管團隊在批准該舉措前，對各類資金管理方案進行了全面評估。管理層認為，比特幣具備多重戰略優勢： 總量恆定為2100萬枚，具備潛在抗通脹屬性 實現資金資產多元化配置，突破傳統現金及短期證券範疇
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讓看不見的洩漏，成為可預判的風險 煙臺2026年3月5日 /美通社/ — 行業領先的熱成像解決方案提供商Raythink燧石技術今日宣佈，AI智慧手持式紅外氣體熱像儀RG630系列海外版正式上市。該產品搭載15mK高靈敏度探測器與自研AI氣體檢測演算法，將氣體洩漏檢測從「視覺化」推向「智慧化風險評估」新高度。這不僅是一次產品迭代，更是一次檢測方式的革新 —— 讓氣體洩漏從被動發現走向主動預判，從模糊評估邁向精準決策。  RG630系列OGI手持式熱像儀 | 洞察無形，洩漏可見 從「看見洩漏」到「洞察風險」，助力精準決策 傳統紅外氣體熱像儀解決了「看得見」的問題，但評估洩漏的嚴重程度往往依賴於離線分析和操作員的主觀判斷。RG630系列透過裝置自帶的AI氣體識別和濃度反演功能，突破了這一侷限。 其核心智慧能力包括： AI氣雲著色演算法：RG630搭載了Raythink燧石技術自主研發的氣體濃度反演技術，根據濃度差異對氣雲進行實時動態著色，直觀呈現洩漏形態與擴散趨勢，為洩漏風險等級判斷提供現場資料支撐。 氣體識別與實時報警：RG630可自動識別數百種氣體，包括常見的工業氣體如甲烷、氨氣、乙烯、丙烯、二氧化硫以及氟利昂（R-134a, R-152a）等，一旦識別洩漏即觸發智慧報警，有效縮短響應時間。 看得更清，判得更準：領先靈敏度與成像效能 憑借出色的15 mK熱靈敏度，RG630能夠以非凡的清晰度和穩定性捕捉微小排放。其配備的5英吋OLED觸控式螢幕，提供了高對比度、細節豐富的影象，確保洩漏點定位精準無誤。
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臺北2026年3月5日 /美通社/ — 華上生醫簡稱GNTbm （股票程式碼：7427）宣佈其自主開發，擁有全球開發權利，用於癌症免疫療法的全新表觀遺傳免疫活化劑GNTbm-38的臨床一期試驗，遞交美國FDA的IND申請獲得核准，將在美國進行臨床一期試驗的收案。 臨床試驗題目: A Phase 1a/1b, Open-Label, Dose Escalation and Expansion Study to Evaluate the Safety, Tolerability,
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西班牙巴塞羅那2026年3月5日 /美通社/ — 近日，土耳其電信聯閤中興通訊在伊斯坦布林完成全球首個C+L（12THz）全頻一體化1.6Tbps優智全光網現網試驗，大幅提升系統容量、減少備件種類，並實現400GE/800GE業務超高速傳輸，為土耳其發展超寬、智慧化全光網路、提升土耳其乃至歐亞數字經濟水平奠定堅實基礎。 土耳其電信攜手中興通訊完成全球首個C+L全頻一體化1.6Tbps現網試驗，開啟優智全光網新時代 為應對資料流量持續高速增長的需求，土耳其電信與中興通訊在伊斯坦布林成功開展洲際現網流量測試。本次測試採用中興通訊C+L 全頻一體化 1.6Tbps 解決方案，可透過集中管理系統實現 C 波段與 L 波段無縫協同切換，無需對網路進行物理改造，在充分復用現有光纖基礎設施的同時，實現全頻譜資源高效利用，助力構建低成本、大容量、高靈活的新一代光網路架構，為快速響應流量激增、支撐未來高速網路發展提供堅實保障。 此次試驗同步引入全新智慧網管系統，依託具備光感知、光開通、光診斷、光最佳化能力的全息光解決方案，實現網路全方位可視、可管、可控。透過運力地圖視覺化、網路健康度評估、故障診斷分析、光纜同纜同路由等智慧化功能，實現網路資源狀態全週期可管、告警與效能資料實時可視，潛在風險和故障前瞻性可控，大幅縮短故障處理時長，提升網路執行效率與穩定性。 土耳其電信CEO Ebubekir Şahin表示：「與中興通訊合作的這項突破性試驗，是土耳其電信打造最先進光傳輸基礎設施的又一裡程碑。我們證明瞭無需替換整個網路，即可快速提升區域容量，再次創造世界第一，這將幫助我們構建靈活、低成本、可持續的基礎設施，響應流量增長與未來高速業務需求。」 中興通訊副總裁凌志表示：「與土耳其電信攜手完成的這項全球首個C+L全頻一體化1.6Tbps現網試點，充分展現了中興通訊經全球驗證的光傳輸技術與AI驅動的網路管理技術，能夠成功應用於土耳其的關鍵基礎設施。我們透過提供更高容量、簡化的硬體架構及自主運維能力，為下一代HI-OTN優智全光網路奠定基礎，助力土耳其加速數字轉型程序。」 媒體諮詢:ZTE CorporationCommunicationsEmail:
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以協同整合模式推動細胞與基因治療實現可規模化實現 新加坡2026年3月5日 /美通社/ — 泰爾茂BCT今日宣佈發布全新亞太區細胞與基因治療（CGT）生態系統藍圖。該藍圖旨在透過務實協作，協助亞太區細胞與基因治療開發者從早期研發走向可規模化、可複製的臨床與商業化交付。 當下，亞太地區CGT高速發展，但許多計畫仍面臨著從科研成果轉化為穩定、可規模化營運的現實挑戰，包括流程分散、營運成本高、GMP專業人才短缺，以及不同市場之間監管與生產能力差異等問題。 該CGT生態系統藍圖並非聚焦於單一技術或孤立流程環節，而是清晰勾勒出從細胞採集、處理到臨床生產準備的全過程中，如何將各方的關鍵能力、核心流程及合作夥伴形成有效整合，從而簡化複雜流程，協助CGT開發與生產更具成本效益、更易規模化。 目前，泰爾茂BCT將聯合區域合作夥伴與CGT開發者，在多個實際應用場景中實踐該藍圖，包括： 與日本CiRA基金會合作：開發標準化的誘導性多能幹細胞（iPSC）工作流程 與中國深研生物（Eureka Bio）及金斯瑞生物（GenScript）合作：提供上游細胞篩選與活化技術與整合一體化的端到端CAR-T生產製程 聯合韓國KBIOHealth與新加坡先進細胞治療與研究中心ACTRIS：加強區域GMP培訓與能力建置 此外，泰爾茂BCT還與包括Precision Bio及臺寶生醫（Taiwan Bio）在內的臨床階段CGT開發者合作，體現了在真實臨床生產約束條件下的執行決策。這些合作夥伴圍繞CAR-T與調節性T細胞（Treg）治療，運用整合化工作流程應對現有執行模式的侷限，在實際營運條件下驗證臨床準備就緒度、流程穩健性與規模化可行性。 這些跨技術與跨夥伴的協同實踐表明，透過生態整合可顯著降低營運複雜度與成本，並為亞太多元化營運模式下的臨床與生產就緒建立清晰路徑。 「亞太區CGT生態正日趨成熟，創新者在推動本地突破的同時，也積極佈局全球發展。」泰爾茂BCT亞太區商業與全球策略合作總監Wenyan Leong博士表示，「泰爾茂BCT透過匯入全球領先市場所採用的自動化與標準化方案，協助區域開發者建構面向未來的營運體系。我們的合作夥伴深知，要實現商業化與臨床交付，必須從依賴人工、流程分散的模式，轉向更整合、更高品質的生產體系。我們的生態系統藍圖正是這一轉型的營運基礎，透過預先驗證的路徑與合作網路，以務實且可規模化的方式推動區域創新邁向全球商業現實。」 泰爾茂BCT的CGT生態系統藍圖圍繞三大核心支柱建構： 適配性工作流程：可根據不同CGT治療模式與研發階段靈活調整
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香港和新加坡2026年3月4日 /美通社/ — 新加坡交易所上市公司、私人信貸專家IFS Capital Limited（簡稱「IFS Capital」）今日宣佈，在香港推出其Lendingpot數字貸款平臺，標志著該公司擴充套件至大中華區。 Lendingpot作為一個一站式比對與申請平臺，將借款人與持牌放債人對接起來。該平臺已在新加坡、馬來西亞和印度尼西亞開展業務，為這些地區仍以線下為主的私人借貸市場帶來了便利與透明。 為何選擇香港 作為亞洲領先的金融中心之一，香港的私人借貸市場擁有超過2000家持牌放債人[1]，但該行業仍以線下為主且分散。大多數借款人仍依賴口口相傳或實地走訪。Lendingpot透過搭建數字平臺，利用資料演算法將借款人與經核實的持牌放貸機構連線起來，彌補了這一不足。香港的監管框架（包括《放債人條例》(Money Lenders Ordinance)）提供了明確的牌照發放與行業標準，為Lendingpot的平臺運營模式提供了有力支援。 平臺於2026年1月5日啟動試執行，面向一批持牌放債人進行試點。這種分階段推出的方式使得團隊能夠在全面公開推出之前，最佳化借款人體驗及放貸人系統整合。當地放貸機構的早期反饋證實了市場對值得信賴的聚合平臺的需求。 平臺運作方式 與聚焦銀行的比對網站不同，Lendingpot專注於經核實的持牌放貸人。借款人可以比對貸款選項，並在每筆成功申請後獲得返現。在放貸機構端，該平臺提供應用程式介面(API)整合和信用評分工具，以提高處理準確性、縮短審批時間並提升轉化率。 Lendingpot平臺既服務於個人借款人，也服務於中小企業。尤其是對於小型企業而言，能夠在一個平臺上比對並向多家放貸機構申請貸款，減少獲取營運資金所需的時間和繁瑣流程。 IFS Capital集團執行長Randy Sim表示：「香港的私人借貸行業發揮著重要作用，但許多借款人對自己的選擇仍知之甚少。Lendingpot為他們提供了一個比對經核實放貸機構的單一平臺，並簡化了申請流程。對於個人借款人和中小企業而言，及時獲得融資至關重要，而一個透明的平臺能帶來實實在在的改變。」 Lendingpot亞洲區負責人Benjamin
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西班牙巴塞羅那2026年3月5日 /美通社/ — 華為已在全球80多個國家和地區的偏遠區域為1.7億人提供數字連線服務，超額完成其向國際電信聯盟(ITU) Partner2Connect (P2C)數字聯盟作出的承諾。 Yang Chaobin, CEO of Huawei ICT BG announces the fulfillment of ITU P2C Pledge
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西班牙巴塞羅那2026年3月5日 /美通社/ — MWC 2026 巴塞羅那期間，在AI資料中心創新論壇上，華為釋出AI資料平臺，聚焦破解AI智慧體落地困境，為企業數智化轉型築牢資料基座。 當前，AI智慧體已成為企業數智化轉型的核心方向。儘管企業已具備海量資料基礎，但在規模化落地過程中仍面臨多重現實挑戰：知識獲取滯後且檢索精度低、長序列推理與多輪互動場景推理效率低下、任務記憶與經驗沉澱能力缺失，這使得多數AI智慧體仍停留在演示階段，無法滿足企業生產級業務需求。 華為資料儲存產品線全快閃記憶體領域總裁謝黎明發布AI資料平臺 針對以上共性挑戰，華為資料儲存產品線全快閃記憶體領域總裁謝黎明釋出AI資料平臺。他表示，AI智慧體的真正價值，在於能夠穩定、高效、持續地服務於企業生產系統。華為AI資料平臺以精準知識、高效推理、可靠記憶三位一體的能力，讓AI智慧體成為可規模化部署的生產級工具。 華為AI資料平臺，整合知識庫、KV Cache儲存、記憶庫，協同UCM（Unified Cache Manager）推理記憶資料管理技術，面向AI智慧體提供知識生成與檢索、KV Cache推理加速、記憶萃取與召回三大關鍵能力，助力智慧體推理實現更精準、更高效、更智慧，加速企業AI應用落地。 知識生成與檢索，為智慧體提供實時的、高精度多模態知識檢索基於知識庫，持續感知源資料變化，近實時完成原始資料與知識轉換；透過多模無損解析、Token級編碼等技術，將多模態資料轉化為高精度知識，實現超95%的檢索準確率。 KV Cache推理加速，利用歷史記憶資料提升智慧體推理效率透過KV智慧分級快取管理，大幅減少推理過程中的重複計算，顯著降低推理時延，提升推理吞吐與使用者體驗，為長序列、複雜邏輯的智慧體推理提供關鍵效能支撐。 記憶萃取與召回，為智慧體提供個性化、持續總結的記憶依託記憶庫，沉澱AI智慧體互動過程中的任務記憶與經驗記憶，支援記憶回溯與多智慧體協同學習，持續最佳化推理精度與效率，實現「越用越聰明」的迭代進化。 未來，華為將持續深耕AI資料基礎設施，以技術創新賦能產業升級，攜手全球客戶及合作夥伴，共同推動AI技術在更多領域深度落地，全面釋放資料價值。
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