融資

工商科技財經

Wirestock 募集 2,300 萬美元 A 輪融資,以拓展全球領先的多模態資料平臺

資金將加速 Wirestock 資料平臺的擴充,讓公司加強向世界頂尖人工智慧實驗室提供倫理合規的優質多模態資料集,同時進一步兌現其向全球創作者賦予能力的承諾 三藩市2026年5月15日 /美通社/ — Wirestock 作為連線全球創意社群與人工智慧 (AI) 前沿的平臺,今日宣佈完成了 2,300 萬美元 A 輪融資。本輪由 Nava Ventures 領投,參投方包括 SBVP(由 Sheryl Sandberg

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工商科技財經

Sprouts.ai獲得900萬美元Pre-A輪融資,由True Global Ventures和Accel領投,旨在憑借面向B2B企業的差異化資料擴充套件營收智慧體業務

本輪融資使Sprouts.ai累計融資總額達到1400萬美元。Sprouts.ai差異化的GTM資料層,為其自主營收智慧體提供動力,這些智慧體已經獲得惠普、Razorpay、HighRadius和Udemy等全球知名品牌的信賴。 舊金山2026年5月15日 /美通社/ — True Global Ventures (TGV)和Accel今天宣佈為Sprouts.ai進行900萬美元Pre-A輪融資,使該公司累計融資總額達到1400萬美元。Sprouts.ai是一家快速增長的AI(人工智慧)原生初創公司,為B2B企業提供營收智慧體(Revenue Agents),其核心依託於自主研發的GTM(走向市場)資料層。 From Left to Right: Kapil Chaudhry Co-Founder and CTO of Sprouts

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健康科技財經

晶泰科技參與耀速科技超2億元A輪融資,AI+器官晶片+自動化構建下一代藥物研發基礎設施

上海2026年4月3日 /美通社/ — 近日,全球領先的 「AI+器官晶片」驅動的科技平臺企業耀速科技(Xellar Biosystems)宣佈完成超 2 億元人民幣 A 輪融資。本輪融資由國壽股權獨家領投,老股東晶泰科技、雅億資本、君聯資本持續加碼。本輪資金將重點投入於構建以人源化模型與機制研究為核心的下一代生物智慧基礎設施,包括拓展器官晶片疾病模型體系,建立可規模化執行的機制研究平臺,並持續進行高通量、標準化的真實生物資料採集與積累。在此基礎上,公司將加速推進以專有 3D 濕實驗資料為核心驅動的 AI 平臺建設與合作,融合多模態資料建模、計算機視覺與知識圖譜,實現「資料生成—機制解析—模型訓練—實驗驗證」 的閉環飛輪,逐步構建具備動態表徵與預測能力的「真實世界資料(Real World Data)+虛擬細胞(Virtual Cell)」 為基礎的 3D

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國際科技財經

泓德能源北海道儲能案場完成54億日圓融資 創日本首例系統用儲能綠色專案債券

臺北2026年3月19日 /美通社/ — 國際智慧能源領導品牌泓德能源(6873)宣佈,旗下日本北海道Helios 50MW系統用儲能案場已完成近新臺幣10.9億元(54億日圓)專案融資。本次融資由日本野村資本投資(Nomura Capital Investment)與野村證券(Nomura Securities)協助安排,以綠色專案債券(Green Project Bond)形式募集資金,為日本首例以系統用儲能資產為基礎的綠色專案債券,顯示國際金融市場對儲能資產與電力市場化營運模式的關注度持續提升。 泓德能源日本北海道Helios 50MW 儲能案場正式完成專案融資 本次融資採專案融資型信託受益權(ABL)架構,由泓德集團擔任資產管理人。Helios案場屬於Merchant模式的系統用儲能專案,主要透過日本批發電力交易所(JEPX)及需給調整力交易所(EPRX)進行電力交易創造收益。相較於依賴補助或長期固定電價契約的再生能源專案,Merchant模式收益與市場價格連動,對金融市場而言屬於較具挑戰性的資產型別。本案透過完善的資產營運能力與現金流管理架構設計,成功取得最長19年的長期資金支援,為日本儲能專案融資建立重要里程碑。 隨著日本再生能源佔比持續提升,電力系統面臨更高的排程與備轉需求,系統用儲能已逐漸成為支撐電網穩定與再生能源擴大併網的重要基礎設施。然而過去專案融資市場多偏好如FIT等現金流穩定的資產,儲能專案因收益與電力市場波動連動,長期融資案例相對有限。本次Helios專案成功發行綠色專案債券,顯示金融市場對儲能資產與市場化電力交易模式的接受度逐步提升,也為日本儲能產業建立新的資金管道。 泓德能源總經理周仕昌表示:「Helios案場順利完成專案融資,代表儲能資產在日本市場已逐步建立可行的金融架構,也顯示市場對以電力交易為核心的營運模式開始形成共識。隨著未來隨著儲能資產規模持續擴大,我們也將持續結合資產營運與電力交易能力,讓能源資產的管理與運用更具彈性。」 Helios儲能案場容量為50MW,目前已投入日本電力市場進行電力交易,未來亦規劃逐步參與需給調整市場及容量市場等機制,以提升資產營運效益。本案同時取得日本信用評等機構R&I的信用評等與綠色債券評等,皆為BBB投資等級,並取得符合綠色債券原則的第二方意見(SPO)。未來泓德集團將持續深化與野村集團等國際金融機構合作,推動儲能與電力資產整合營運,並加速擴大在日本市場的智慧電力佈局。

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國際科技財經

新加坡金融科技企業MetaComp完成Pre-A+輪融資,其與關聯公司攜手打造的Web2.5支付和財富一體化金融服務平臺獲多方認可

新加坡2026年3月13日 /美通社/ — 新加坡金融科技企業MetaComp宣佈完成超數千萬美元的Pre-A+輪融資,本輪由某知名網際網路大廠戰投、Spark Venture等機構投資,老股東同步跟投,義柏資本擔任獨家財務顧問。這是繼2025年12月獲得Pre-A輪融資後,MetaComp在短短三個月內斬獲的又一輪重量級資本加持。本輪融資將主要用於兩大核心方向:一是加速公司在亞非拉新興市場的跨境支付及財富管理業務的滲透與拓展(協同集團關聯公司);二是打造涵蓋客服、合規與交易全流程的持牌AI金融服務智慧體。憑藉2025年已實現的全年盈利,迭加本輪新注入的資金,MetaComp目前流動資金已超1億美元。這一堅實的資金儲備,將為公司構建更高效、更安全的法幣/穩定幣混合型支付體系,以及為集團證券/RWA代幣混合型財富管理平臺提供強有力的保障。 牌照的「黃金組合」矩陣是MetaComp及其關聯公司的核心壁壘,更是構築支付與財富一體化金融服務體系的堅實根基。公司持有新加坡金融管理局(Monetary Authority of Singapore,簡稱MAS)頒發的大型支付機構牌照,可合規開展跨境支付和數位支付代幣服務。同時,其關聯公司不僅持有跨國支付牌照,更囊獲了金管局頒發的證券、信託、期貨、託管、基金管理及RWA TOKEN、交易所等全品類金融牌照。依託自身及關聯公司牌照組合優勢,公司構建起「傳統支付+數字金融+財富管理」的全牌照合規生態體系,打造高度適配新興市場發展需求的綜合金融科技解決方案,引領Web2.5數位金融服務新正規化。 堅持核心技術自研,持續打造行業領先產品,是MetaComp立足行業的核心優勢。MetaComp創新性打造Web2.5傳統金融和數位資產混合架構,不僅實現了法幣/數位支付代幣的混合型支付,更攜手集團管理公司搭建起證券/RWA代幣混合型財富管理平臺,築牢連線傳統金融與數字資產的「合規橋樑」。 作為Web2.5架構的底層支撐,公司自主研發行業領先的覆蓋法幣/穩定幣/證券/RWA代幣四大類別的Web2.5核心銀行系統,搭配自研多雲MPC數位資產錢包系統,形成橫跨支付與財富管理、貫通Web2.0與Web3.0的全譜系技術底座。 在跨境支付與流動性領域,公司自研AI賦能的外匯智慧路由引擎StableX,支援SWIFT傳統銀行通道與穩定幣網路7×24小時無縫切換,可實現法幣與法幣、法幣與穩定幣之間T+0即時結算。目前平臺已支援USDT、USDC等超10種主流穩定幣,未來將擴充套件至31種主要及新興貨幣,持續提升全球覆蓋能力與資金周轉效率。 合規風控層面,公司即將推出自研反洗錢演演算法風險智慧引擎VisionX,深度打通六大Web3.0反洗錢KYT資料庫,並攜手全球傳統金融領先AML服務商LexisNexis,構建覆蓋傳統金融與Web3.0的端到端交易監控體系。透過對每筆交易執行即時篩查、風險評分與身份驗證,精準防範穩定幣相關非法交易風險,有效填補跨體系監管盲區,為Web2.5架構下的合規互聯提供全方位保障。 依託StableX與VisionX雙引擎協同,公司聯合多家大型金融機構推出行業共用StableX網路,搭建開放共建的合規反洗錢機制,解決非託管錢包Travel Rule合規難題與Web2.5全鏈路反洗錢痛點,打造高效、透明、合規的Web2.5外匯交易網路。 財富管理領域,公司推出WealthX引擎,支援使用者以穩定幣或法幣靈活參與財富產品認購與融資借貸,實現多元資產一站式配置。平臺覆蓋傳統證券、債券、信託、衍生品及歐美大型機構代幣化金融產品,並依託自研智慧合約系統,在新加坡法律框架下發行RWA Token,打通傳統財富與數位元資產的配置通道。 此外,為推動Web2.5生態規模化落地,公司搭建一體化Web2.5 API閘道,向支付、財富管理等機構輸出全棧基礎設施能力,幫助合作方以低成本、高效率接入核心銀行系統、StableX、VisionX、WealthX等自研引擎,並共用公司連結的全球銀行、外匯、財富管理等持牌金融機構資源,共建開放共贏的Web2.5金融生態。

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國際工商財經

HeyMax完成由Peak XV Partners領投的1100萬美元A輪融資,加速亞太區旅行與忠誠度產品開發及市場拓展

新加坡2026年1月28日 /美通社/ — HeyMax, 一家總部位於新加坡的領先忠誠度與旅行獎勵平臺今日宣佈,公司已完成由Peak XV Partners領投的1100萬美元A輪融資。本輪融資還吸引了戰略投資者Betatron Venture Group參與,並獲得了現有投資者January Capital與Tenity的持續支援。 本輪融資的其他投資者包括Agoda聯合創始人兼董事長Rob Rosenstein,以及金融科技顧問、獨立銀行董事、Visa亞太區前總裁David Lee。 HeyMax成立於2023年,總部位於新加坡。該平臺致力於整合並最佳化忠誠度與旅行獎勵,透過其核心貨幣Max Miles,讓消費者能夠在不同品牌、銀行卡、航空公司及酒店間無縫賺取和兌換價值。本輪所獲資金將用於加強HeyMax以人工智慧驅動的獎勵體驗產品能力,簡化消費者的獎勵賺取與兌換流程。除新加坡和香港特別行政區外,HeyMax計劃於2026年底前將業務拓展至日本、臺灣地區和澳大利亞市場。 HeyMax執行長兼聯合創始人Joe Lu表示:「在亞太地區,旅行正日益影響人們的消費與儲蓄方式,但相關獎勵機制在不同市場之間仍較為分散。HeyMax實現了跨境獎勵賺取與兌換的一體化,讓頻繁出行的旅客能夠更輕鬆地將價值彙集至一個通用旅行錢包中,從而享受更優質、更便捷的旅行體驗。這也為我們的合作夥伴提供了一種更具粘性、互動度更高的方式,以觸達旅行者並深耕亞太地區不斷增長的旅行消費與忠誠度市場。本輪融資將助力我們加速最佳化消費者的旅行獎勵賺取與兌換流程,擴大平臺規模,並深化合作夥伴關係。」 本輪融資彰顯了市場對旅遊忠誠度領域的信心,這一信心源於創紀錄的旅行需求以及亞洲消費者對更具價值旅行體驗日益增長的需求。Research and Markets預測,到2029年亞太區忠誠度市場規模將接近翻倍,達到600億美元,凸顯了該地區向數字化及旅行相關獎勵快速轉變的趨勢。與此同時,國際航空運輸協會(IATA)資料顯示,亞太區客運量目前已超過2019年水平的120%,且超過75%的消費者至少參與了一個忠誠度計劃。然而,每年仍有數十億美元的獎勵未被兌換。

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教育科技財經

Preply 籌集 1.5 億美元,透過真人引導並輔以AI 的學習模式開啟教育的未來

此輪 D 輪融資由 WestCap 領投,公司估值升至 12 億美元,揭開了大規模提供個人專屬優越學習的新篇章。 紐約2026年1月23日 /美通社/ — 全球第一的語言學習平臺 Preply 宣佈完成 D 輪融資,籌集 1.5 億美元,由管理資產超過 60 億美元的戰略營運及投資公司 WestCap 領投。高盛國際在此交易中擔任獨家配售代理。 本輪融資將公司估值推至 12 億美元,堪稱 Preply 實踐使命的重要里程碑,力求將革新學習體驗帶給全球各地。 作為線上語言學習先驅,Preply 平臺發揮橋樑作用,連結逾 10 萬導師與 180

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工商科技財經

自變數獲位元組、紅杉等10億元投資,構建物理世界的基礎模型

深圳2026年1月13日 /美通社/ — 自變數機器人已於近期完成10億元A++輪融資。本輪融資由位元組跳動、紅杉中國、北京資訊產業發展基金、深創投、南山戰新投、錫創投等頂級投資機構及多元地方平臺聯合投資。這也是深創投AI基金成立以來的第一筆投資。 值得關注的是,除位元組外,自變數此前也曾先後獲得美團、阿里的投資,是國內唯一同時被這三家網際網路大廠投資的具身智慧企業。 跨領域資本的協同下注,既凸顯了資本市場對具身基礎模型重要性的集體共識,同時也印證了對自變數技術領先性與發展潛力的深度認可。 一、構建物理世界基礎模型,讓機器人真正能幹活 近兩年,具身智慧持續吸引市場目光,其「身體」——機器人的運動與控制能力已取得顯著進步。行業競爭焦點也從「肢體」轉向「大腦」。如何為機器人構建能理解物理世界、能操作、能靈活應對複雜多變場景的智慧「大腦」,使其真正勝任多樣化的實際物理世界的工作,成為突破的關鍵。 具身智慧基礎模型是獨立於、平行於大語言模型、多模態模型等虛擬世界基礎模型的物理世界的基礎模型。基礎模型的核心在於突破泛化性與通用性瓶頸,物理現實世界的複雜性要求機器人能夠具備實時處理非結構化、動態及隨機任務的能力。自變數的具身基礎模型,以所有機器人的感知資訊(例如視覺、觸覺、語音等)為輸入,直接輸出機器人的動作、視覺,以及語言等。 自變數機器人創始人兼CEO王潛表示:「具身智慧的下一階段競爭,本質上還是資料閉環構建的基礎模型與模型進化能力的競爭」。在這個判斷下,全球正在從資料、模型、算力等多個方面加快投入,快速推進具身智慧的發展。 VLA與世界模型深度融合,真機強化學習自主進化 自變數WALL-A模型的核心架構首創VLA與世界模型深度融合的系統正規化。作為原生的多模態輸入輸出架構,WALL-A率先實現了具身多模態思維鏈。WALL-A利用世界模型機制進行時空狀態預測,協同視覺因果推理理解環境反饋,並透過可學習記憶機制從資料中內化物理常識。 這一融合機制,顯著提升了機器人執行非結構化環境中移動操作任務的零樣本泛化能力。 同時,依託於大規模真機強化學習,基礎模型進一步在與真實物理世界的互動中獲得高質量學習經驗,自主解決長尾問題,實現機器人能力的持續進化。 自變數以完全端到端技術路線構建了物理世界基礎模型-真機自主進化的技術閉環。 高質量真機資料,構建模型進化引擎 資料是基礎模型進化的核心燃料,自變數自成立以來即重度投入,堅持硬體-資料-模型的閉環迭代。 作為國內最早規模化擴充套件真機資料採集的公司,自變數自研了主從遙操、外骨骼、無本體等多種數採裝置,實現了各種數採裝置上的資料驗證和模型突破。 公司還搭建了模型驅動的資料管線,透過資料生成、資料過濾、資料增強、資料標注等環節持續產生規模化的高質量資料。 自變數堅持透過基礎模型給資料處理和硬體設計等各個環節提供反饋,迭代更高質量的資料和更高效率的數採裝置,進一步提升基礎模型的效果。

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